10 Αυγ 2026

Ο μεγαλύτερος κίνδυνος από τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι αυτός που νομίζετε

Του Αχιλλέα Ζαπράνη Τέως Πρύτανη ΠΑΜΑΚ καθηγητή χρηματοοικονομικής και νευρωνικών συστημάτων 

 Πόσες φορές έχετε ακολουθήσει το GPS, παρότι βλέπατε ότι σας οδηγούσε σε λάθος δρόμο; Σχεδόν όλοι μας το έχουμε κάνει. Βλέπουμε τον δρόμο μπροστά μας, έχουμε την αίσθηση ότι κάτι δεν είναι σωστό, αλλά συνεχίζουμε να ακολουθούμε τις οδηγίες της συσκευής. Όχι, επειδή το GPS είναι αλάνθαστο, αλλά επειδή, τις περισσότερες φορές, αποδεικνύεται πιο αξιόπιστο από τη δική μας κρίση. Σχεδόν ανεπαίσθητα, η εμπιστοσύνη μετατρέπεται σε εξάρτηση.

Το παράδειγμα του GPS είναι πολύ πιο σημαντικό από όσο φαίνεται. Δεν περιγράφει μια τεχνολογική συμπεριφορά αλλά μια ανθρώπινη συμπεριφορά. Όσο περισσότερο ένα σύστημα επιβεβαιώνεται στην πράξη, τόσο λιγότερο αισθανόμαστε την ανάγκη να αμφισβητήσουμε τις αποφάσεις του. Κάθε επιτυχημένη απόφαση αυξάνει την εμπιστοσύνη μας στο σύστημα. Κάθε αύξηση της εμπιστοσύνης μειώνει την πιθανότητα να αμφισβητήσουμε την επόμενη απόφασή του. Η κριτική σκέψη δεν εγκαταλείπεται συνειδητά αλλά αδρανοποιείται σταδιακά. 

Η ίδια ακριβώς διαδικασία βρίσκεται ήδη σε εξέλιξη με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Σήμερα τη χρησιμοποιούμε για να μεταφράσουμε ένα έγγραφο ή να αναζητήσουμε πληροφορίες. Πολύ σύντομα, όμως, θα συμμετέχει στην αξιολόγηση δανείων, στην επιλογή προσωπικού, στη διάγνωση ασθενειών, στη διαχείριση επενδύσεων και στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων. Όσο καλύτερα θα λειτουργεί, τόσο περισσότερο θα της αναθέτουμε κρίσιμες αρμοδιότητες.

Εδώ βρίσκεται και η μεγαλύτερη παρανόηση της δημόσιας συζήτησης. Οι περισσότεροι θεωρούν ότι ο μεγαλύτερος κίνδυνος είναι η πιθανότητα η Τεχνητή Νοημοσύνη να κάνει κάποια στιγμή λάθος. Στην πραγματικότητα, αυτό δεν αποτελεί κίνδυνο αλλά βεβαιότητα. Κανένα πολύπλοκο σύστημα δεν είναι αλάνθαστο. Τα σφάλματα της Τεχνητής Νοημοσύνης, μάλιστα, συχνά διαφέρουν από τα ανθρώπινα. Μπορεί να είναι συστηματικά, να επαναλαμβάνονται με συνέπεια και να επηρεάζουν ταυτόχρονα χιλιάδες αποφάσεις χωρίς κανένα εμφανές σημάδι αβεβαιότητας. Ο πραγματικός κίνδυνος, επομένως, δεν είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα κάνει λάθος. Είναι ότι, όσο περισσότερο θα την εμπιστευόμαστε, τόσο λιγότερο ικανοί θα γινόμαστε να αντιληφθούμε πότε κάνει λάθος. Συνέχεια του άρθρου εδώ: www.liberal.gr

 
Copyright © 2015 Taxalia Blog - Θεσσαλονίκη